“超级算力、大模型、数字员工、AI吴彦祖——听着有点像科幻片吧？”
但这些词溜达到一起，真不是在讲未来，也不是哪个PPT上的空头愿景。
2024年，AI云在中国的地盘上，已经玩到了新高度。
一串冰冷数据扔出来：195.9亿，说的就是今年中国AI公有云服务的市场蛋糕，与去年的增长比，那叫一个猛——百分之五十五点三的涨幅，别说旁边的老大爷看着头晕，连业内小伙伴都要感叹：人工智能这股风，真的吹到哪儿哪儿热。
一直说“智能经济时代”，到底啥意思？
是不是觉得有点虚，有点悬？
要我说，说白了，是让一切变智能，啥都能AI附体，能算法就不给人力。
你看百度的沈抖怎么说，“智能优先的AI云”，“新基础设施支撑智能经济”。
以前你家楼下修地铁，现在全公司都在修“智力高速公路”，比谁算得快，比谁模型大，连数字员工都能直接上岗。
是不是有点魔幻？
但市场就是这么现实。
先别急着羡慕。
据IDC的《中国AI公有云服务市场份额2024》报告，百度智能云，直接稳坐了头号交椅，24.6%的份额不眨眼，创了六连冠，十回蝉联，中国AI公有云里的绝对扛把子。
以前咱买云，就是看便宜，看存储，看带宽。
现在企业挑云，先问能不能直接给我来个AI员工，能不能一键开个模型，能不能自动帮我筛数据出报告。
没错，这锅饭刚刚开始炖。
说到技术升级的快感，现在的AI云，不同于几年前的那种“云”——也不是单纯的存储、算力外包。
现在都讲“云智一体”，听起来像广告词，实际干活就是全栈打通，一条龙全搞定。
前几天，百度智能云又把百舸AI计算平台拉到了5.0版本，说是更快更省钱。
而且算力关键，还搭上了自家的昆仑芯超节点，说真的，那算力堪比一辆法拉利装了火箭推进器。
原来算模型，得堆一大堆服务器。
现在呢，昆仑芯一上线，1个云实例，几分钟，1万亿参数模型随手就跑起来，搞得开发者都像老玩家打游戏，开挂一样爽。
这个速度，难怪有企业盯得死死的，尤其是那帮做人形机器人的，北京人形机器人创新中心之类，底层AI用的就是百舸。
拿实际案例来砸场子——人家的模型训练提效翻倍，原本耗时闹心的流程，被云平台一键降维简化。
你说这不是新基础设施，什么才是？
不过话说回来，超级算力归超级算力，能不能落地到实际业务才是关键。
现在企业都要讲降本增效，不是随便搞AI炫技那一套。
在这里，百度的千帆企业级AI开发平台也亮出了升级大招。
别看名字挺高冷，其实干的事情和“开窗做饭”类似——专门给企业和开发者一站式做AI应用。
这次升级到4.0，直接把Agent全都整合进来，能干的模型多达150来号，视觉、语音、推理，啥都齐，SOTA模型随便挑。
别以为堆一堆模型就够了。
现在“千帆慧金金融行业模型”、“千帆VL视觉理解模型”这一类专精模型一水儿出来，都能用百亿参数办千亿参数的事，性价比简直逆天。
连视频生成模型都开放，“百度蒸汽机”顺利上榜Vbench，还能一键接入千帆平台。
这叫什么？
这就叫“卷”。
人人都能玩AI硬核，高级功能随便用。
就算之前做精调得海量数据，现在RFT工具链（也就是强化反馈精调）一上线，只需几百条数据（以前要几千几万），就把模型精调的门槛降下来了。
你说这是不是帮企业省了“拆迁费”。
这样一来，就算你不是大厂，也能捣鼓高质量智能Agent，内卷得起码有点底气。
再聊聊数据这块。
以前都说“数据是新石油”，但真要开采起来，费钱费力又费脑。
千帆这套数据智能服务平台升级了，直接推一站式的多模态数据管理和处理，你把数据扔进来，它能帮你最大化价值，又不让你多烧钱。
连数据权限管理也是一步到位，安全啥的都不用你操心。
对于企业来说，少走弯路，多赚正经钱，比什么花哨功能都实在。
现在最火的“数字员工”也是靠这套基础设施出来的。
比如最近热度很高的“吴彦祖数字英语教练”，背后是百度的端到端语音语义大模型和慧播星技术，说白了就是你用AI请了个虚拟版吴彦祖教你说英语，满足了不少学习者的美好幻想。
而在工厂车间，什么一见·工序合规分析的AI老师傅直接上阵，看一遍操作视频，不久就能帮你自动检测SOP，发出告警。
节省的是人工巡检的时间，提高的是全流程的效率，解决的是老师傅难培养的问题。
数字员工啥时候能全面普及不好说。
但目前已经覆盖营销、招聘等七大业务场景，像小区门口的大妈，哪里需要就去哪儿，灵活得很。
百度不仅自己做预制员工，还支持你私人定制，企业专属的数字员工量身打造，看谁家工厂订单多，直接“复制粘贴”一个员工，效率翻番。
有人说，这AI员工，会不会有一天全都转正，挤了人类的饭碗？
这一点，业界争议很大。
有人乐观，说这是新职业。
也有人担心，普通岗位是不是要被替代。
其实从实际业务进展来看，这数字员工，更多是在帮大家做重复性、规范化的工作，把人类解放出来做更有创造力的事。
很多企业的管理者也表示，数字员工的投入看起来贵，但回报快，应用一上线，岗位用人成本直降，还能保证高准确率，减少失误率。
大模型刷新速度之快，赛道之多，真让人走神。
今年百度智能云还联合了一大票新朋友，什么3D大模型公司VAST、AI眼镜企业李未可、做游戏AI的心影随形，几乎是铺天盖地地进击各个赛道，哪家都不落下。
说新赛道有多狂，随便点几个名字出来，都仿佛你打开了未来十年科技界的大门。
只要你还记得沈抖在云智大会上的话，“超级周期”，就是整个产业链都要上AI智能的快车。
回头再看，所谓算力、模型、数据和工程能力，确实是盖起智能经济巨楼的四块地基。
你有超级算力，不愁模型速度。
模型库强大，不怕业务换代。
好数据管理，企业底细全都能挖出来。
工程能力过硬，AI从云端直达流水线，商业应用能落地。
说到这里，不少人还是有点忧虑。
毕竟做IT的人都晓得，技术迭代快得让人每天都得打鸡血，刚入行还在学Python，一转眼Agent又带着自动数据流出来发邮件了。
有句话说得好，云上的智能经济，不是会上去就是下不来——智能优先，才是未来。
你也许觉得离自己很远，但下一个月工厂的点名册，说不定就有个“虚拟员工”来打卡。
不服不行。
有的企业老板还会调侃，公司以后是不是都得“请吴彦祖教你英语，喊AI老师傅巡厂”，人类都快成场外观众了。
这当然有点夸张，但你不得不承认，人机协作的职场画风确实在变。
智能经济时代，是不是铁定需要全新的基础设施？
前几年你还有选择。
如今风口已经成了风暴，不进则退。
AI云厂商变身成了云服务超市，从算力到模型，从千帆到百舸，从数字员工到行业应用盒子，谁走得快谁就能分蛋糕。
有点像全民抢座位的游戏，AI产品谁能落地、谁能赚钱，谁就有资本扩张。
其实深一层讲，中国AI云真正突破的，是让智能升级变成了一道普惠公式。
算力门槛拉低，模型能力拉满，数据管理固本，企业工程能力上云。
对开发者是利好，对企业是降本，连普通人都能体验一把“AI助理”的魔法。
当然——这场智能经济的竞速，远远没有到终点。
谁跑得快，谁落得稳，全靠能不能把技术变成落地的价值，变成流水线上的真实效益。
最后想问问大家，头回看到“吴彦祖AI教练”和“AI老师傅”，你会考虑让他们进你的工作组吗？
智能经济，你准备好了吗？
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